工具功能¶

TongAgents 提供丰富的内置工具，支持智能体的各种能力需求。

工具分类¶

1. LLM 调用工具¶

from tongagents.tools import LLMTool

llm_tool = LLMTool(
    model="gpt-4",
    temperature=0.7
)

2. 搜索工具¶

from tongagents.tools import SearchTool

search = SearchTool(
    provider="google",
    max_results=5
)

3. 文件处理工具¶

from tongagents.tools import FileTool

file_tool = FileTool(
    base_dir="/data"
)

4. 代码执行工具¶

from tongagents.tools import CodeExecutionTool

code_exec = CodeExecutionTool(
    language="python",
    timeout=30
)

5. Web 工具¶

from tongagents.tools import WebFetchTool

web_fetch = WebFetchTool()

6. 数据库工具¶

from tongagents.tools import DatabaseTool

db_tool = DatabaseTool(
    connection_string="postgresql://..."
)

内置工具列表¶

工具名称	功能	使用场景
`llm_call`	LLM 模型调用	文本生成、问答
`search`	搜索引擎	信息检索
`web_fetch`	网页抓取	内容获取
`code_execute`	代码执行	计算、编程
`file_read`	文件读取	数据加载
`file_write`	文件写入	数据保存
`json_parse`	JSON 解析	数据处理
`http_request`	HTTP 请求	API 调用
`database`	数据库操作	数据存取
`git`	Git 操作	版本控制

自定义工具¶

from tongagents import Tool

class MyCustomTool(Tool):
    name = "my_custom_tool"
    description = "自定义工具描述"

    def run(self, input_data):
        # 自定义逻辑
        return {"result": "success"}

工具注册¶

from tongagents import Agent

agent = Agent(
    tools=[llm_tool, search, web_fetch, code_exec]
)

工具选择策略¶

Agent 可以根据任务自动选择合适的工具：

agent = Agent(
    tools=[search, web_fetch, file_tool, db_tool],
    tool_selection="auto"  # 自动选择
)