办公助理互动示例

本示例展示了如何利用 TongAgents 和 Gradio 构建一个虚拟办公助理界面，实现 LLM 驱动的实时对话交互和工具调用。

环境准备

• 安装 TongAgents SDK，参考安装指南
• 配置模型服务，详见模型配置
• 安装 Gradio 及其它依赖

示例概述

示例关键部分包括：

• 创建智能体：调用 create_react_agent 构造一个 React 类型智能体，并注册本地工具（例如 multiply）。
• 虚拟形象展示：通过 Gradio 显示定制的 2D 办公助理图片，利用自定义 CSS 保证图像样式。
• 对话交互：绑定 Gradio 按钮，用户输入消息后，智能体调用 LLM 生成回复，并更新对话记录。

下面代码摘录展示了与虚拟形象交互关键逻辑：

examples/gui_assistant/assistant_web.py

def interact_with_character(raw_user_input, raw_chat_history):
    logging.info(f"user_input:{raw_user_input}")
    result = agent.step(
        LLMInputEvent(input=UserPromptMessage(content=raw_user_input))
    )
    raw_chat_history.append((raw_user_input, result.response))
    return raw_chat_history

Gradio 的布局将虚拟形象、对话框和输入控件整合到一起，提供直观的用户体验。

说明

• 交互体验：借助实时对话和图像展示，实现虚拟助理式办公互动。
• 工具集成：通过注册本地工具，智能体不仅能对话，还能执行简单计算等任务。
• 模块化设计：框架支持灵活扩展，方便集成更多功能或定制专用交互界面。

本示例充分展示了 TongAgents 在构建交互式智能系统方面的优势，助力快速开发和验证办公场景下的智能对话应用。